MentХотя, если быть откровенным, не вполне понимаю, почему понятие искусственного разума не тождественно возможности творчески мыслить (то бишь решать творческие задачи, в том числе тест Тьюринга, который такая же творческая задача, как и всё остальное). Или имеется в виду, что творческие задачи можно решить не творчески, а с помощью заранее составленных алгоритмов и "в лаб"? )
Хм...
1) Творческие задачи на то и творческие, что для них нет чёткого аналитического алгоритма.
2) Мыслить и успешно решать творческие задачи — это разные вещи.
3) В большинстве случаев (а может и во всех, я не знаю) речь идёт о само-обучающихся системах. То есть создатель такой системы разрабатывает эвристический алгоритм, с помощью которого система обучается решать задачи определённого круга.
4) Какие бывают творческие задачи?
Ну, одна из самых известных:
"Врачу известны симптомы, он должен поставить диагноз."
Точных методов, как ты понимаешь, не существует. Такая задача традиционно решается только человеком. Однако уже лет десять назад были разработаны и внедрены системы, позволяющие поставить диагноз с точность ~97%. Сначала такую систему обучают на заданном наборе входных данных, затем тестируют правильность обучения на других наборах, и уже потом она может работать.
Или другие задачи.
Например, надо
распознать, где на фотографии человеческое лицо, или распознать текст плохого качества.
Всё это из области искусственного интеллекта.
Это к ответу на твой вопрос. Понятие творчески мыслить не тождественно возможности решать творческие задачи. Программа не мыслит, но с задачами будет успешно справляться, если её научить.
5) Ты что-нибудь знаешь о
нейронных сетях? Тоже одно из бурно развивающихся направлений. Ну это как один из методов реализации, позволяющих научить программу чему-либо.